近日，西电网信院李晖教授团队的最新研究成果“cwPSU: Efficient Unbalanced Private Set Union via Constant-weight Codes”被NDSS 2026国际学术会议全文收录，并将做大会报告。该论文的第一作者为李晖教授的24级博士李晴雯，第二作者为北京航空航天大学边松副教授，通信作者为李晖教授。NDSS的全称是Network and Distributed System Security，与IEEE S&P、USENIX Security、ACM CCS并列称为网络安全领域的四大国际顶级学术会议，被中国计算机学会（CCF）列为A类会议。该会议收录的论文代表着相关领域的最前沿学术研究成果，在业界具有广泛而深远的影响。

该论文旨在解决当前隐私集合求并协议（PSU）在实际部署中所面临的通信负担重、执行效率低等核心挑战。该成果不仅展示了密码学与实际系统应用之间的创新融合，也为隐私集合求并技术的工程化落地提供了全新路径。

近年来，隐私集合求并技术在黑名单共享、欺诈检测、疫情接触者追踪和跨机构医疗数据协作等领域发挥着越来越重要的作用。然而，在真实的部署环境中，参与双方的计算资源、网络条件和集合规模往往存在极大差异。例如，一方可能是拥有千万级数据的云服务器，另一方则是仅携带几十条数据的移动终端。在此类典型的“非对称”场景中，现有协议往往因通信复杂度与大集合大小成正比，导致执行成本过高甚至难以实际运行。

针对这一问题，论文提出了cwPSU协议，通过引入等重码（constant-weight codes）以及有限级数全同态加密（leveled FHE）技术，有效打破了通信复杂度对大集合规模的依赖，使得协议在仅依赖小集合规模的情况下，即可完成合并操作。更重要的是，cwPSU协议仅需“一轮在线通信”，极大降低了执行过程中的交互延迟和带宽占用。为了避免选择向量在协议执行中产生隐私泄露，研究团队进一步设计了“打包密文洗牌”（Batched Ciphertext Shuffle）机制，可在不增加交互轮次的前提下实现安全的密文重排。此外，为提升协议在计算阶段的性能，论文还提出了一种优化的等值比较算子EEQ，在保持准确性的同时，将关键密文乘法操作数量降低至原比较算法的三分之一，显著加快了整体执行速度。在实验评估中，cwPSU表现出优异性能。针对大集合大小|Y| = 2²⁰、小集合大小|X| = 2¹⁰的非对称场景，协议的在线通信量仅为 0.35MB，局域网（LAN）环境下的在线运行时间控制在 4.94 秒以内。得益于较低的通信负载，cwPSU 在低带宽网络环境中依然展现出高度的稳定性和实用性。这些成果不仅验证了协议在实际应用中的可部署性，也为构建高效、可扩展的隐私保护数据交换系统提供了坚实的技术基础。

cwPSU协议的提出不仅代表着隐私集合求并技术在效率与安全性方面的一次新的突破，也标志着研究团队在隐私保护密码协议设计领域的持续创新能力。未来，该协议有望在更多实际应用场景中推广使用，并进一步拓展至多方私集运算与跨域数据协同等更复杂的隐私保护任务中，推动隐私集合求并技术从理论走向大规模应用。